[]集合知プログラミングを読みはじめる

｢実践 Web Standards Design ~Web標準の基本とCSSレイアウト&Tips;~｣読了したので、
以前に購入していた「集合知プログラミング」を読み始めました。

まだ、10ページくらいしか読めていませんが、内容が結構難しいので、
読むのに時間がかかりそうです。
この本でのサンプルコードはpythonで書かれているので、python学習も合わせて、
じっくりと読み込んでいこうと思います。

とりあえず今日書いたpythonスクリプトをおさらい。

※集合知プログラミング（オライリージャパン）からの引用です。

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# ユークリッド距離によるスコア

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# データディクショナリ

critics={'Lisa Rose': {'Lady in the Water': 2.5, 'Snakes on a Plane': 3.5,

'Just My Luck': 3.0, 'Superman Returns': 3.5, 'You, Me and Dupree': 2.5,

'The Night Listener': 3.0},

'Gene Seymour': {'Lady in the Water': 3.0, 'Snakes on a Plane': 3.5,

'Just My Luck': 1.5, 'Superman Returns': 5.0, 'The Night Listener': 3.0,

'You, Me and Dupree': 3.5},

'Michael Phillips': {'Lady in the Water': 2.5, 'Snakes on a Plane': 3.0,

'Superman Returns': 3.5, 'The Night Listener': 4.0},

'Claudia Puig': {'Snakes on a Plane': 3.5, 'Just My Luck': 3.0,

'The Night Listener': 4.5, 'Superman Returns': 4.0,

'You, Me and Dupree': 2.5},

'Mick LaSalle': {'Lady in the Water': 3.0, 'Snakes on a Plane': 4.0,

'Just My Luck': 2.0, 'Superman Returns': 3.0, 'The Night Listener': 3.0,

'You, Me and Dupree': 2.0},

'Jack Matthews': {'Lady in the Water': 3.0, 'Snakes on a Plane': 4.0,

'The Night Listener': 3.0, 'Superman Returns': 5.0, 'You, Me and Dupree': 3.5},

'Toby': {'Snakes on a Plane':4.5,'You, Me and Dupree':1.0,'Superman Returns':4.0}}
# モジュールのインポート

from math import sqrt
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# person1とperson2の距離を基にした類似性スコアを返す

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def sim_distance(prefs,person1,person2):
# 二人共、評価しているアイテムリストを得る

si={}

for item in prefs[person1]:

  if item in prefs[person2]: si[item]=1
# 両者に一致しているアイテムが泣ければreturn 0

if len(si)==0: return 0
# すべての平方根を足し合わせる

sum_of_squares=sum([pow(prefs[person1][item]-prefs[person2][item],2)

                    for item in prefs[person1] if item in prefs[person2]])
return 1/(1+sum_of_squares)

数学知識を忘れているので、ついでにおさらいしてみました。

・平方根
　平方根とは2乗してｘになるもの
　例えば、2は2乗すると→4になるので、2は4の平方根

・ルート
　平方根を記号であらわしたもの（？）
　√4 = 2